Experimental evidence on promotion of electric and improved biomass cookstoves
Notice bibliographique
Résumé
Improved cookstoves (ICS) can deliver "triple wins" by improving household health, local environments, and global climate. Yet their potential is in doubt because of low and slow diffusion, likely because of constraints imposed by differences in culture, geography, institutions, and missing markets. We offer insights about this challenge based on a multiyear, multiphase study with nearly 1,000 households in the Indian Himalayas. In phase I, we combined desk reviews, simulations, and focus groups to diagnose barriers to ICS adoption. In phase II, we implemented a set of pilots to simulate a mature market and designed an intervention that upgraded the supply chain (combining marketing and home delivery), provided rebates and financing to lower income and liquidity constraints, and allowed households a choice among ICS. In phase III, we used findings from these pilots to implement a field experiment to rigorously test whether this combination of upgraded supply and demand promotion stimulates adoption. The experiment showed that, compared with zero purchase in control villages, over half of intervention households bought an ICS, although demand was highly price-sensitive. Demand was at least twice as high for electric stoves relative to biomass ICS. Even among households that received a negligible price discount, the upgraded supply chain alone induced a 28 percentage-point increase in ICS ownership. Although the bundled intervention is resource-intensive, the full costs are lower than the social benefits of ICS promotion. Our findings suggest that market analysis, robust supply chains, and price discounts are critical for ICS diffusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».