Freshman Fitteen: Effects of an online team building exercise intervention
Notice bibliographique
Résumé
Previous research revealed positive relationships between team building (TB), cohesion, and group task satisfaction in exercise settings (Bruner & Spink, 2011; Carron & Spink, 1993). However, researchers have yet to examine the efficacy of an online TB intervention to foster these constructs in a similar activity context. The purpose of this pilot study was to examine the effectiveness of an 8-week online TB intervention, Freshman Fitteen, designed to enhance group cohesion, group task satisfaction and physical performance in first year university students. Twenty-seven participants (Mage=18.6, SD =1.3) completed questionnaires assessing cohesion and group task satisfaction and a series of physical fitness tests at baseline and following the completion of the 8-week intervention. After controlling for baseline assessments, results revealed significant increases in cohesion (ATG-T, ATG-S and GI-T), group task satisfaction and two measures of physical fitness (push-ups and vertical jump height) (ps. <.05). These findings extend previous TB research to an online platform and provide preliminary support for the use of online TB interventions as an effective group-based strategy designed to promote group cohesion, group task satisfaction and physical performance in an exercise setting. Acknowledgments: The project was supported by the Schulich School of Education, Nipissing University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».