Freshman Fitteen: Effects of an online team building exercise intervention
Notice bibliographique
Résumé
Previous research revealed positive relationships between team building (TB), cohesion, and group task satisfaction in exercise settings (Bruner & Spink, 2011; Carron & Spink, 1993). However, researchers have yet to examine the efficacy of an online TB intervention to foster these constructs in a similar activity context. The purpose of this pilot study was to examine the effectiveness of an 8-week online TB intervention, Freshman Fitteen, designed to enhance group cohesion, group task satisfaction and physical performance in first year university students. Twenty-seven participants (Mage=18.6, SD =1.3) completed questionnaires assessing cohesion and group task satisfaction and a series of physical fitness tests at baseline and following the completion of the 8-week intervention. After controlling for baseline assessments, results revealed significant increases in cohesion (ATG-T, ATG-S and GI-T), group task satisfaction and two measures of physical fitness (push-ups and vertical jump height) (ps. <.05). These findings extend previous TB research to an online platform and provide preliminary support for the use of online TB interventions as an effective group-based strategy designed to promote group cohesion, group task satisfaction and physical performance in an exercise setting. Acknowledgments: The project was supported by the Schulich School of Education, Nipissing University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».