Association between ICAM-1 level and diabetic retinopathy: a review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Elevated levels of proinflammatory markers are evident in patients with diabetic retinopathy (DR) and are associated with disease progression and prognosis. Intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) is involved in inflammation and acts as a local intensifying signal in the pathological processes associated with chronic eye inflammation. The aim of this systematic review and meta-analysis was to investigate the relationship between ICAM-1 level and DR. Online electronic databases were searched to retrieve all relevant articles published before December 2017. The standard mean difference (SMD) and their 95% CI were included and then pooled with a random effects model. Subgroup analysis and metaregression analysis were applied to explore the sources of heterogeneity, and publication bias was calculated to assess the quality of pooled studies. A total of 11 articles, containing 428 patients with DR and 789 healthy controls, were included in this meta-analysis. The results indicated a significant increase in ICAM-1 level in the DR group compared with the control group (SMD: 1.20, 95%CI 0.83 to 1.57, p<0.001). Subgroup analyses and metaregression analysis indicated that publication year, region, study method, diabetes mellitus type, Newcastle-Ottawa Scale and sample size were not the potential sources of heterogeneity. The results of this current meta-analysis indicated that the increased level of ICAM-1 generally exists in the patients with DR and it may associated with the severity of DR. However, large-scale and high-quality studies are required to confirm this finding in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».