Association between ICAM-1 level and diabetic retinopathy: a review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Elevated levels of proinflammatory markers are evident in patients with diabetic retinopathy (DR) and are associated with disease progression and prognosis. Intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) is involved in inflammation and acts as a local intensifying signal in the pathological processes associated with chronic eye inflammation. The aim of this systematic review and meta-analysis was to investigate the relationship between ICAM-1 level and DR. Online electronic databases were searched to retrieve all relevant articles published before December 2017. The standard mean difference (SMD) and their 95% CI were included and then pooled with a random effects model. Subgroup analysis and metaregression analysis were applied to explore the sources of heterogeneity, and publication bias was calculated to assess the quality of pooled studies. A total of 11 articles, containing 428 patients with DR and 789 healthy controls, were included in this meta-analysis. The results indicated a significant increase in ICAM-1 level in the DR group compared with the control group (SMD: 1.20, 95%CI 0.83 to 1.57, p<0.001). Subgroup analyses and metaregression analysis indicated that publication year, region, study method, diabetes mellitus type, Newcastle-Ottawa Scale and sample size were not the potential sources of heterogeneity. The results of this current meta-analysis indicated that the increased level of ICAM-1 generally exists in the patients with DR and it may associated with the severity of DR. However, large-scale and high-quality studies are required to confirm this finding in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».