MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2946436119 · doi:10.1111/fwb.13312

Unravelling the global invasion routes of a worldwide invader, the red swamp crayfish (<i>Procambarus clarkii</i>)

2019· article· en· W2946436119 sur OpenAlexfundno aff
Francisco J. Oficialdegui, Miguel Clavero, Andy J. Green, Luz Boyero, Thomas C. Michot, Kristie Klose, Tadashi Kawai, Christophe Lejeusne

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia de Innovación y Desarrollo de AndalucíaCentre National de la Recherche ScientifiqueNorth Carolina Museum of Natural SciencesPacific Institute for Climate Solutions
Mots-clésProcambarus clarkiiBiologySwampEcologyCrayfishInvasive speciesHaplotypeRange (aeronautics)Genetic diversityGenetic structureIntroduced speciesPhylogeographyPopulationPhylogenetic treeZoologyGenetic variationGeneticsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding how introduced species succeed and become widely distributed within non‐native areas is critical to reduce the threats posed by them. Our goal was to reconstruct the main invasion routes and invasion dynamics of a global freshwater invader, the red swamp crayfish, Procambarus clarkii, through the analysis of its genetic variability in both native and invasive ranges. We inferred invasion routes and population structure from the analysis of a fragment (608 base pairs) of the mitochondrial marker cytochrome c oxidase subunit I from 1,062 individuals of P. clarkii in addition to 354 GenBank sequences, for a total of 122 populations (22 natives and 100 invaded). Genetic structure was assessed using analysis of molecular variance and non‐metric multidimensional scaling analyses. We analysed haplotype frequencies for the genetic variability in each locality and region. The haplotype network was depicted by using PopART software. A high haplotype diversity was found in the native range (haplotype diversity [Hd]: 0.90), but also in some non‐native areas, such as western U.S.A. (Hd: 0.80), areas of Mexico (Hd: 0.78), and some hotspots in Europe (e.g. southern Spain or Italy), suggesting a complex pattern of multiple introductions. We grouped all localities in five differentiated groups according to biogeographic origin: the native area, west Americas, east U.S.A., Asia, and Europe. Additionally, the identification of 15 haplotypes shared between at least two localities, the phylogenetic network estimation and indices of genetic differentiation among localities allowed us to identify a large genetic admixture in the native range; the two independent invasion routes (i.e. westwards and eastwards) in U.S.A. from the native range (Louisiana and Texas) with translocations within each area; a stepping‐stone introduction from U.S.A. to Japan (involving few individuals) themselves introduced to China afterwards; the entry of P. clarkii from Louisiana (U.S.A.) into southern Spain and their multiple secondary introductions over Europe as well as other possible introductions in central Europe. Our study emphasises the need for unravelling the global invasion routes and the demographic processes underlying the introduction of exotic species (i.e. admixture, bridgehead invasion effect, and propagule pressure) to control the spread of invasive species. Our findings highlight the value of genetic analyses to identify the geographic origin of source populations as well as the variability of invaded areas in order to reconstruct invasion dynamics and facilitate management of invasive species (e.g. through environmental DNA monitoring).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFreshwater BiologyMême sujetCrustacean biology and ecologyTravaux en français237 207