Transcranial Magnetic Stimulation Markers of Antidepressant Treatment in Adolescents With Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this study was to examine baseline transcranial magnetic stimulation measures of cortical inhibition and excitability in depressed patients and characterize their longitudinal posttreatment changes. METHODS: Fifteen adolescents (age 13-17 years) with moderate to severe major depressive disorder and 22 healthy controls (age 9-17) underwent single- and paired-pulse transcranial magnetic stimulation and clinical assessments. Transcranial magnetic stimulation measures included short-interval intracortical inhibition (2 and 4 milliseconds), long-interval intracortical inhibition (100, 150, and 200 milliseconds), cortical silent period, and intracortical facilitation (10, 15, and 20 milliseconds). Ten participants with major depressive disorder initiated antidepressant treatment or had dose adjustments. These participants were reassessed after treatment. Depression symptom severity was measured with the Children's Depression Rating Scale, Revised. Robust regression modeling compared healthy and depressed adolescents at baseline. Relationships between changes in cortical inhibition and changes in depressive symptom severity were assessed in the depressed adolescents receiving antidepressant treatment. RESULTS: Our results revealed that at baseline, short-interval intracortical inhibition-2 was significantly reduced (Padj = .01) in depressed participants, suggesting impaired cortical inhibition compared with healthy controls. At follow-up, improvement in Children's Depression Rating Scale, Revised scores correlated with improvement in short-interval intracortical inhibition-4 amplitude (greater inhibition) after antidepressant treatment (R2 = 0.63; P = .01). CONCLUSIONS: These results suggest that cortical inhibition measures may have promise as biomarkers in adolescents treated for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».