Structural, physical, chemical, and biological surface characterization of thermomechanically treated Ti‐Nb‐based alloys for bone implants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastable near‐beta Ti‐21.8Nb‐6Zr and Ti‐19.7Nb‐5.8Ta (at%) alloys were subjected to a thermomechanical treatment comprising cold rolling (CR) with a true strain of e = 0.3 and post‐deformation annealing (PDA) in the 500–900°C temperature range to ensure the superelastic behavior which is important for bone implants. It was found that PDA resulted in formation of about 1–2 μm‐thick oxide layer on the Ti‐Nb‐Zr and Ti‐Nb‐Ta alloy samples; the layer was mainly composed of TiO2, in rutile and anatase modifications. The structure, the phase and chemical compositions, and some surface‐sensitive properties of the alloys were compared to those of Ti‐50.7Ni and Ti‐Grade2 reference materials. These surface layers (especially that of the Ti‐Nb‐Zr alloy) demonstrated a promising combination of high cohesion strength (load causing surface layer fracture is over 25 N), hardness (∼12 GPa), and hydrophilicity (contact angle ∼40°). Surface modification by controlled oxidation during air annealing increases corrosion resistance and enhances in vivo osteoinductive properties of Ti‐Nb‐Zr alloys by changing the surface microrelief, increasing the surface wettability, and improving the mechanical characteristics, thus laying the foundation for the development of medical implants with prolonged service life. So, it was confirmed that the same thermomechanical treatment, which creates conditions for the superelastic behavior of the bulk metal (CR: e = 0.3 + PDA = 500–700°C for 1 hr), would also create a strong, protective and biocompatible layer on the implant surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».