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Enregistrement W2946443075 · doi:10.3899/jrheum.180825

Clinical Significance of Serum Chitotriosidase Level in Anti-MDA5 Antibody–positive Dermatomyositis-associated Interstitial Lung Disease

2019· article· en· W2946443075 sur OpenAlexvenueno aff
Tomoyuki Fujisawa, Hironao Hozumi, Hideki Yasui, Yuzo Suzuki, Masato Karayama, Kazuki Furuhashi, Noriyuki Enomoto, Yutaro Nakamura, Naoki Inui, Takafumi Suda

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseDermatomyositisInternal medicineGastroenterologyPolymyositisBiomarkerClinical significanceLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To assess prognostic factors of antimelanoma differentiation-associated gene 5 antibody (anti-MDA5)–positive dermatomyositis/clinically amyopathic DM–associated interstitial lung disease (DM/CADM-ILD) and evaluate the use of serum chitotriosidase, a marker for macrophage activation, as a potential biomarker in anti-MDA5-positive DM/CADM-ILD. Methods. This retrospective study included 30 patients with anti-MDA5–positive DM/CADM-ILD. The clinical characteristics and laboratory findings at the time of diagnosis were analyzed. Serum chitotriosidase levels were measured in the 30 patients, in 21 healthy controls, and in 25 patients with anti-aminoacyl-tRNA synthetase antibody–positive (anti-ARS)-polymyositis (PM)/DM/CADM-ILD, and the potential of serum chitotriosidase as a prognostic biomarker in anti-MDA5–positive DM/CADM-ILD was assessed. Results. The median serum chitotriosidase level in patients with anti-MDA5–positive DM/CADM-ILD was 17.3 ng/ml, which was higher than that in healthy controls and anti-ARS–PM/DM/CADM-ILD (2.0 and 8.9 ng/ml, respectively). Of the 30 patients, 10 died of respiratory failure associated with DM/CADM-ILD deterioration. Cox hazard analysis demonstrated that higher serum chitotriosidase level and lower PaO 2 value were significant predictors of a poor outcome. Using optimal cutoff levels according to receiver-operating characteristic curve analyses, chitotriosidase ≥ 23.5 ng/ml, ferritin ≥ 800 ng/ml, and Krebs von den Lungen–6 ≥ 720 U/ml were significantly associated with a poor prognosis. Serum chitotriosidase levels were negatively correlated with PaO 2 and percentage predicted forced vital capacity. The survival rate was significantly poorer in patients with high chitotriosidase levels (≥ 23.5 ng/ml) than in those with low chitotriosidase levels (< 23.5 ng/ml). Conclusion. Serum chitotriosidase may be a potential biomarker for predicting a poor prognosis in patients with anti-MDA5–positive DM/CADM-ILD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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