Psychosocial Interventions for Emergent Adults With Type 1 Diabetes: Near-Empty Systematic Review and Exploratory Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Risk for developing mental health concerns is increased for people with diabetes. Coupled with stressors related to the transition from adolescence to adulthood, emergent adults may be in greater need of psychosocial interventions to help them cope. This review summarizes the literature on interventions used with people with diabetes aged 15–30 years on psychosocial and biological (A1C) outcomes. Core databases were searched for both published and grey research. Studies completed between January 1985 and October 2018 using any psychosocial intervention and meeting age and diabetes type requirements were selected if they included a control or comparison group and findings reported in such a way that effect size was calculable. Two authors independently extracted relevant data using standard data extraction templates. Six studies with 450 participants met the broad inclusion criteria. Sample-weighted pooling of 12 outcomes, six each on glycemic control and psychosocial status, suggested the preventive potential (d = 0.31, 95% CI 0.17–0.45) and homogeneity (χ2 [11] = 11.15, P = 0.43) of studied interventions. This preliminary meta-analysis provides some suggestion that psychosocial interventions, including telephone-based case management, individualized treatment modules, and small-group counseling interventions, may diminish burden, depression, and anxiety and enhance glycemic control among emerging adults with type 1 diabetes as they transition from adolescence to adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».