Speech of young offenders as a function of their psychopathic tendencies.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyse young psychopathic offenders' speech compared with controls and to determine whether it was dissimilar. An examination of two subsets of disfluencies in speech was conducted (i.e., filled pauses and discourse markers) to explore their disfluent language. Transcripts of Psychopathy Checklist-Revised Youth Version (PCL:YV) interviews from a sample of young offenders were analysed using Wmatrix software (Rayson, 2003, 2008). The young offenders were divided into a high psychopathy group (HP; n = 13) and a low psychopathy group (LP; n = 13). HP participants included more words relating to basic needs (i.e., money, sex) in their speech than their counterparts, but not fewer words relating to social needs (i.e., family, kin), which could reflect viewing the world in a more unemotional and instrumental way by HP individuals compared with LP participants. HP participants had fewer total disfluencies and filled pauses (i.e., uh, um) in their speech than LP participants. However, the usage of discourse markers (i.e., I mean, you know, like) was similar for HP and LP participants. Like adult psychopaths, the young offenders with higher psychopathic tendencies tended to use more basic needs words in their speech. Reduced filled pause use, which has been found to be related to individual's self-consciousness, may reflect less self-monitoring in psychopaths when they are engaging in secondary tasks (i.e., tasks that will not offer rewards). These findings provide further support that individual differences can be reflected by characteristics in speech. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».