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Enregistrement W2946448591 · doi:10.1115/1.4043748

Exergetic Performance Investigation of Varying Flashing From Single to Quadruple for Geothermal Power Plants

2019· article· en· W2946448591 sur OpenAlexaff
Osamah Siddiqui, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlashingGeothermal gradientExergyRenewable energyGeothermal powerGeothermal energyEnvironmental scienceSteam turbinePower (physics)Exergy efficiencyFlash (photography)TurbineNuclear engineeringProcess engineeringWaste managementEngineeringMaterials scienceThermodynamicsMechanical engineeringElectrical engineeringGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geothermal power plants are considered important renewable energy resources for clean energy production. Flash steam type plants constitute a significant portion of worldwide geothermal power. In this study, single, double, triple, and quadruple flash steam geothermal power plants are investigated with reinjection options. The optimal operating points are determined specifically through optimal flashing pressures. The turbine power outputs, energy efficiencies, and exergy efficiencies are further studied. A rise in the flashing stages from single to double is found to increase the power outputs considerably. However, when the flashing stages are increased from double to triple and triple to quadruple, the increase in turbine power outputs is found to drop significantly. Also, both exergy efficiency and energy efficiency are found to reduce with increasing number of flash stages. The energy efficiencies are obtained as 28%, 25.5%, 24.2%, and 23.5% for single, double, triple, and quadruple plants, respectively. Furthermore, the exergy efficiencies are found to be 72.6%, 70.9%, 70.2%, and 69.8% for these plants, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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