Effect of temperature gradients on the behaviour of jointed plain concrete pavements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many countries of Latin America, Jointed Plain Concrete Pavements (JPCP) are designed using the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) or the Portland Cement Association (PCA) methods, none of which take explicitly into account the environmental conditions of the specific region where a JPCP will be built. It is well known that temperature gradients across the thickness of concrete slabs produce curling which can cause slabs to lose support at its corners and its center depending on the time of the day. This situation, in combination with vehicle loading, generates tensile stresses which can be significant enough to cause initial cracking and the subsequent failure of the pavement. In this research, the Finite Element (FE) package EverFE2.25 was used to study the impact of temperature gradients (calibrated to account for humidity gradients) in combination with a vehicle load (a dual wheel tandem axle of 180 kN) on the performance of a typical JPCP highway section. For the JPCP under study, the apparent increase of the tensile stresses attributable to negative local (ΔT = -18.5°C) Equivalent Temperature Gradients (ETGs) was as 5.5 times larger than the one induced by the axle when it was placed at the border of the slab and up to 8.8 times larger when it was placed at the corner of the slab. Although the apparent increase was not as high when the positive local ETGs (ΔT = +18.5°C) were used, the absolute magnitude of the stresses in combination with the vehicle load were still high enough for the pavement to fail under fatigue. Thus, local temperature gradients should be studied regionally and considered in the design of JPCP using more suitable design procedures such as the Mechanistic-Empirical design procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».