<p>ERG expression in prostate cancer biopsies with and without high-grade prostatic intraepithelial neoplasia: a study in Jordanian Arab patients</p>
Notice bibliographique
Résumé
Background: High-grade prostatic intraepithelial neoplasia (HGPIN) is the most likely precancerous lesion for prostatic adenocarcinoma (PCa). Recent molecular studies have shown that HGPIN can harbor TMPRSS2-ERG fusion, a genetic marker also associated with PCa, which may provide an additional risk stratification tool for HGPIN, especially when present as an isolated lesion. Our aim was to assess the frequency of HGPIN and ERG expression in a cohort of prostatic needle core biopsies from Jordanian-Arab patients with PCa. Materials and methods: We studied 109 needle core biopsies from patients with PCa. Clinical data, including age and preoperative prostate specific antigen (PSA) level, were obtained from patients’ medical records. Results: HGPIN was present in 31 (28.4 %) of the 109 cases. Of the HGPIN cases, 13 (41.9%) expressed ERG immunostain. ERG expression in HGPIN was independent of patient age at presentation ( P =0.4), pre-operative PSA ( P =0.9), and the grade, using the novel Grade Groups ( P =0.5). Conclusion: The frequency of HGPIN in our cohort appears similar to the one found in the Western patient populations and demonstrates a comparable frequency of ERG expression in these lesions. Keywords: high-grade prostatic intraepithelial neoplasia, prostate carcinoma, ERG, immunohistochemistry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».