Looking for love under the ice: Using passive acoustics to detect burbot (<i>Lota lota</i>: Gadidae) spawning activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Burbot ( Lota lota : Gadidae) is a difficult species to manage effectively due to its preference for deep‐water habitats and under‐ice spawning behaviour, resulting in a poor understanding of its reproductive activity. However, the use of acoustic signalling by burbot as part of their mating system has recently been described and this behaviour may provide a means of investigating questions regarding the spatial and temporal distribution of spawning aggregations using passive acoustic monitoring. We used audio and video recording to confirm that burbot vocalise and that these vocalisations can be detected under field conditions as well as to characterise the relationship between burbot acoustic signalling and spawning behaviour. We also evaluated the feasibility of locating and monitoring burbot spawning aggregations in real time using passive acoustics. Burbot vocalisations were difficult to identify with only about 6% of the recordings containing calls being successfully identified as such in the field. Burbot vocalised more often between sundown and sunrise than during daylight hours. Calls recorded at night tended to be lower frequency, longer duration, and have lower bandwidth than those made during the day. Burbot vocalisations could not be recorded in conjunction with video recordings of spawning activity, indicating that burbot may not call during active spawning, but may use acoustic communication to signal the onset of reproductive readiness and to form pre‐spawning aggregations. While burbot calls were readily identifiable, observers had a difficult time identifying burbot calls in real time under field conditions. Passive acoustic monitoring demonstrates considerable potential as a management tool to locate burbot spawning grounds and identify periods of activity, but may not be an appropriate technique for monitoring spawning activity in real time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».