MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2946473107 · doi:10.1029/2019jc015159

Controls on the Transport of Meltwater From the Southern Greenland Ice Sheet in the Labrador Sea

2019· article· en· W2946473107 sur OpenAlexaboutno aff
Renato M. Castelao, Hao Luo, Hilde Oliver, Å. K. Rennermalm, Marco Tedesco, Annalisa Bracco, Patricia L. Yager, Thomas L. Mote, Patricia M. Medeiros

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeNuclear Safety and Security CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésMeltwaterGeologyOceanographyGreenland ice sheetUpwellingSea iceBayStratification (seeds)Submarine pipelineIce shelfIce sheetStructural basinIcebergAntarctic sea iceGroenlandiaClimatologyArctic ice packCryosphereGeomorphologySnow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coastal waters in the Labrador Sea are influenced by the seasonal input of meltwater from the Greenland ice sheet, which is predicted to more than double by the end of the century. Mechanisms controlling the offshore export of meltwater can have a significant effect on stratification and vertical stability in the Labrador Sea, being particularly important if the meltwater is transported toward the interior of the basin where winter convection occurs. Here we use a high‐resolution ocean model to show that coastal upwelling winds play a critical role transporting the meltwater offshore to about 150 km from the coast, where increased eddy activity and mean circulation can then transport the meltwater farther offshore. While meltwater discharged from West Greenland is either transported to Baffin Bay or circumnavigates the basin flowing mostly along isobaths, meltwater from East Greenland can reach the interior of the basin where it may influence stratification and winter convection whenever winds are anomalously upwelling favorable in late summer and early fall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research OceansMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207