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Enregistrement W2946481123 · doi:10.1155/2019/9617087

Pharmacological Protection of Kidney Grafts from Cold Perfusion-Induced Injury

2019· review· en· W2946481123 sur OpenAlexaff
Anna Krzywonos‐Zawadzka, Aleksandra Franczak, Mike Moser, Agnieszka Olejnik, Grzegorz Sawicki, Iwona Bil‐Lula

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésMedicineKidneyTransplantationDialysisAcute kidney injuryKidney transplantationEconomic shortageIntensive care medicineUrologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the greatest challenges facing the field of organ transplantation is the shortage of donor organs for transplantation. Renal transplantation increases quality of life and survival of patients suffering from end-stage renal disease. Although kidney transplantation has evolved greatly over the past few decades, a not insignificant amount of injury occurs to the kidney during recovery, preservation, and implantation and leads to the loss of function and loss of years of dialysis-free living for many patients. The use of kidneys from expanded criteria donors (ECD) and donation after circulatory determination of death (DCDD) has been adopted partly in response to the shortage of donor kidneys; however these kidneys are even more susceptible to ischemic injury. It has been shown that matrix metalloproteinases (MMPs) and reactive oxygen species (ROS) are involved in mechanisms of injury to the transplant kidney. There is also some evidence that inhibition of MMP activity and/or ROS production can protect the kidney from injury. We review possible pharmacological strategies for protection of kidney graft from injury during recovery, preservation, and implantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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