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Enregistrement W2946487352 · doi:10.1049/iet-gtd.2018.7066

Identification of low‐frequency oscillation mode and improved damping design for virtual synchronous machines in microgrid

2019· article· en· W2946487352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrogridOscillation (cell signaling)Identification (biology)Low-frequency oscillationMode (computer interface)Computer scienceElectronic engineeringControl theory (sociology)EngineeringElectric power systemPhysicsControl (management)Power (physics)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low‐frequency dynamics of virtual synchronous machine (VSM) depends on multiple factors. In this study, the oscillation mode of a single VSM is first identified by exploring the evolution of oscillation from synchronous mode to sub‐synchronous mode with the variation of structure and parameters. The inter‐oscillation modes among multiple VSMs modelled in quasi‐state phasor domain are then studied by decomposing into mean motion and relative motion. Inspired by and weak‐coupling‐based coherency identification, the associated VSM group can be fast identified and used for effective stabilizer location. The approximate eigenvalues can be fast obtained by system decomposition in uniform‐damping scenarios or by extended‐equal‐area‐criterion approach in non‐uniform‐damping scenario. An improved design for lead–lag compensation is proposed to damp both synchronous and sub‐synchronous oscillation of VSMs. Effectiveness of the proposed control strategy in grid‐connected/islanded mode is verified with real‐time simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle