EFFECTIVENESS OF CHIROPRACTIC ADJUSTMENT IN LUMBAR PAIN IN CROSSFIT PRACTITIONERS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: To evaluate the efficacy of acute chiropractic adjustment in individuals who practice CrossFit with regard to complaints of low back pain and the joint range of motion in this region. Methods: A randomized clinical trial comprised of CrossFit practitioners from a box in Novo Hamburgo-RS, of both sexes and aged 18 to 40 years who had low back pain at the time of the study. The following tools were used: Semi-structured Anamnesis Questionnaire, Visual Analog Scale, McGill Pain Questionnaire, and SF-36 Quality of Life Questionnaire. Individuals in the control group answered the questionnaires before and after CrossFit training. The chiropractic group performed the same procedure, plus pre-training chiropractic adjustment and joint range of motion (ROM) before and after lumbar adjustment. Results: There was a significant increase in pain in the control group, and a significant decrease in pain in the chiropractic group, including one day after the chiropractic adjustment. In the chiropractic group, the joint ranges of motion had a significant increase in flexion and extension of the lumbar spine after chiropractic adjustment. Conclusion: The chiropractic group achieved a significant improvement in pain level and joint range of motion, suggesting that acute chiropractic adjustment was effective in reducing low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».