Marker‐trait association analysis for postharvest needle retention/abscission in balsam fir (<i>Abies balsamea</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Balsam fir the principal tree species of the Christmas tree industry, is a major export commodity of Atlantic Canada region. However, postharvest needle abscission poses a main concern leading to low consumer satisfaction and a shift in preference towards artificial trees. The search for diverse balsam fir lines with high needle retention is very crucial for quality improvement programmes. In this regard, a panel of 75 balsam fir genotypes exhibiting diversity for needle retention traits were randomly selected from a set of 220 genotypes evaluated for needle retention characteristics for two consecutive years (2012 and 2013) and genotyped with 41 bi‐allelic single nucleotide polymorphism (SNP)/insertion/deletion markers. The cluster analysis and population structure identified four and seven subpopulations. We observed an SNP marker with significant association ( p < 0.05) with the needle retention/abscission trait by using general linear model and mixed linear model approaches. The present study lays the foundation for analysing the genetic mechanisms underlying needle retention/abscission, as well as the use of molecular markers to target specific traits in balsam fir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».