Use of Antiepileptic Drugs in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Controversy exists in antiepileptic drug (AED) prophylaxis prescribing in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH). We undertook the Use of Antiepileptic Drugs in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage (ALIBI) study to identify factors associated with prescribing practices. METHODS: A retrospective chart review of all consecutive patients requiring Level 1 care with aneurysmal SAH admitted between 2012 and 2014 to the intensive care unit at Toronto Western Hospital, Ontario, Canada, was conducted. Data were collected on clinical and imaging characteristics. Primary and secondary outcomes were AED prophylaxis and clinical seizure activity during hospitalization. Data were compared using chi-square or Mann-Whitney U-tests. Those variables found to be significant, or trending toward significance, on univariate analysis were fitted to multivariate regression. RESULTS: Sixty-eight patients were included. Mean age was 62 ± 12.2, and 42.6% of patients were male. Of these, 21 patients (30.9%) received AED prophylactically, while 18 (26.5%) had reported seizures at some point during hospitalization. Female gender and presence of midline shift (MLS) were significantly associated or approached significance with AED prophylaxis in univariate analysis (p = 0.036 and p = 0.062, respectively). In multivariate analysis, only MLS was an independent predictor (odds ratio 5.09, p = 0.04). CONCLUSION: The presence of MLS was an independent predictor of seizure activity in patients with aneurysmal SAH. AED prophylaxis prescribing patterns seemed arbitrary and was not informed by identifiable clinical factors or true risk factors for seizure. A current lack of evidence guiding AED prescribing practice highlights the need for larger studies in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».