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Enregistrement W2946502236 · doi:10.1093/sf/soz059

Shame: A Brief History

2019· article· en· W2946502236 sur OpenAlexaff
Samuel Clark

Notice bibliographique

RevueSocial Forces · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameDignityOpposition (politics)ModernityIndividualismValue (mathematics)SociologyEnvironmental ethicsLawHistoryCriminologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this stimulating book Peter Stearns provides a short examination of the history of shame, primarily in Western Europe and the United States, but in some other regions as well, including Ancient civilizations and Asia. His main purpose is to contribute to the existing literature on shame by presenting an historical account that will demonstrate how shaming has changed—but equally how it has persisted and what new forms it has taken. He contends that an historical analysis calls into question the common distinction we make between shame-based and guilt-based societies, and the notion that any transformation that has taken place is simply one of the outcomes of “modernity.” He holds that we need to examine carefully a variety of cultural changes if we want to understand the history of shame. He devotes the most space to comparing agricultural societies with industrial societies, but he also gives some consideration to pre-agricultural societies. He traces how shaming has declined in the nineteenth and twentieth centuries, focussing primarily on its decline in the United States. In broad terms he believes that the major source of the decline was a cultural shift toward a greater value being placed on individualism and individual dignity. As a result, considerable opposition to shaming developed, especially to the way in which it was being used to punish children and those convicted of crimes, and more recently to belittle the obese and the physically or mentally challenged. These campaigns were embedded in larger reform movements that emerged in different periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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