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Enregistrement W2946502236 · doi:10.1093/sf/soz059

Shame: A Brief History

2019· article· en· W2946502236 sur OpenAlexaff
Samuel Clark

Notice bibliographique

RevueSocial Forces · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameDignityOpposition (politics)ModernityIndividualismValue (mathematics)SociologyEnvironmental ethicsLawHistoryCriminologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this stimulating book Peter Stearns provides a short examination of the history of shame, primarily in Western Europe and the United States, but in some other regions as well, including Ancient civilizations and Asia. His main purpose is to contribute to the existing literature on shame by presenting an historical account that will demonstrate how shaming has changed—but equally how it has persisted and what new forms it has taken. He contends that an historical analysis calls into question the common distinction we make between shame-based and guilt-based societies, and the notion that any transformation that has taken place is simply one of the outcomes of “modernity.” He holds that we need to examine carefully a variety of cultural changes if we want to understand the history of shame. He devotes the most space to comparing agricultural societies with industrial societies, but he also gives some consideration to pre-agricultural societies. He traces how shaming has declined in the nineteenth and twentieth centuries, focussing primarily on its decline in the United States. In broad terms he believes that the major source of the decline was a cultural shift toward a greater value being placed on individualism and individual dignity. As a result, considerable opposition to shaming developed, especially to the way in which it was being used to punish children and those convicted of crimes, and more recently to belittle the obese and the physically or mentally challenged. These campaigns were embedded in larger reform movements that emerged in different periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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