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Enregistrement W2946503736 · doi:10.22374/cjgim.v14i2.283

Disseminated Mycobacterium Sepsis with Bone Marrow, Liver, and Lung Involvement Following Intravesical Bacillus Calmette-Guerin (BCG) Therapy

2019· article· en· W2946503736 sur OpenAlexaffvenue
Drew Hager, Zeenib Kohja, Terence Wuerz, Arjuna Ponnampalam

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEthambutolPancytopeniaBone marrowBone marrow suppressionPathologyIsoniazidInternal medicineGastroenterologyChemotherapyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Bacillus Calmette-Guerin (BCG) therapy is first-line therapy for high grade non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC). Case Presentation A 54-year-old male presented with fevers, rigors, and hematuria one week following intravesical BCG administration for treatment of NMIBC. He developed fever, pancytopenia, elevated liver enzymes and pulmonary infiltrates with the progression of symptoms despite broad-spectrum antimicrobial therapy. A bone marrow biopsy showed granulomatous infiltration; cultures of urine demonstrated the growth of Mycobacterium bovis. A diagnosis of disseminated BCG infection secondary to intravesical administration was made; rifampin, isoniazid, ethambutol, and high dose prednisone were initiated. Conclusion Adverse events associated with BCG administration have been attributed to both the primary mycobacterium infection and to hypersensitivity reactions. Timely collection of histopathology can lead to early treatment of disseminated BCG with good outcomes. Internists should have a high index of suspicion for patients presenting with organ dysfunction with an immediate or remote history of intravesical BCG administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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