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Enregistrement W2946503953 · doi:10.1002/cjce.23499

Analysis of Non‐Isothermal Viscous Flow Coalescence at Micro Scale

2019· article· en· W2946503953 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammadmahdi Kamyabi, Rahmat Sotudeh‐Gharebagh, Reza Zarghami, Khashayar Saleh

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalescence (physics)Isothermal processDimensionless quantityThermodynamicsReynolds numberMechanicsMaterials scienceViscosityWeber numberThermalThermal conductionCapillary actionPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The non‐isothermal coalescence of two spherical bodies caused by capillary‐induced viscous flow was analyzed. Based on this analysis, a new dimensionless number ( K number) was introduced for defining thermal coalescence regimes. Based on the value of this number, coalescence may or may not be affected by thermal effects in different cases. To make this clearer, the conventional coalescence models of Frenkel‐Eshelby and Pokluda were modified by assuming viscosity as a temperature dependent variable. This was conducted by considering the effects of temperature on the viscosity of the involved material through evaluating different expressions including linear and Reynolds and Williams‐Landel‐Ferry (WLF) equations. The results of the modified models for the bridge growth rate show that temperature changes significantly affect the kinetics of coalescence, particularly when the characteristic times of coalescence and heat conduction are in the same order, i.e., moderate K numbers. This analysis is applicable for diverse situations since viscous flow coalescence occurs in various physical and industrial applications of particles or droplets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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