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Enregistrement W2946504024 · doi:10.1038/s41559-019-0899-x

Predator traits determine food-web architecture across ecosystems

2019· article· en· W2946504024 sur OpenAlexaff
Ulrich Brose, Philippe Archambault, Andrew D. Barnes, Louis‐Félix Bersier, Thomas Boy, João Canning‐Clode, Erminia Conti, Marta Dias, Christoph Digel, Awantha Dissanayake, Augusto A. V. Flores, Katarina E. Fussmann, Benoît Gauzens, Clare Gray, Johanna Häussler, Myriam R. Hirt, Ute Jacob, Malte Jochum, Sonia Kéfi, Órla McLaughlin, Muriel M. MacPherson, Ellen Latz, Katrin Layer‐Dobra, Pierre Legagneux, Yuanheng Li, Carolina Madeira, Neo D. Martinez, Vanessa Mendonça, Christian Mulder, Sérgio A. Navarrete, Eoin J. O’Gorman, David Ott, José Ricardo Paula, Daniel M. Perkins, Denise Piechnik, Ivan Pokrovsky, David Raffaelli, Björn C. Rall, Benjamin Rosenbaum, Remo Ryser, Ana Silva, Esra H. Sohlström, Natalia Sokolova, Murray S. A. Thompson, Ross M. Thompson, Fanny Vermandele, Catarina Vinagre, Shaopeng Wang, Jori M. Wefer, Richard J. Williams, Evie A. Wieters, Guy Woodward, Alison C. Iles

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiCenter for Northern StudiesUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésPredationFood webEcosystemPredatorEcologyApex predatorTraitBiologyFood chainComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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