THE RISE OF THE PRINCELINGS IN CHINA: CAREER ADVANTAGES AND COLLECTIVE ELITE REPRODUCTION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How have China's princelings benefitted from their family backgrounds in their careers? This study seeks to answer the question and, in so doing, to add to the existing factionalist and meritocracy approaches to Chinese political elites. Based on biographical data of 293 princelings, quantitative analyses show that princelings have various advantages over non-princeling officials on the Central Committee. This is not simply familial advantage, however, as regression analysis finds parents’ rank and longevity do not significantly affect princelings’ career outcomes. Rather, the findings suggest that princelings benefit from membership in an affiliative status group, which differs from factions. The qualitative analysis find princelings’ status is formed and reproduced in a “collective” manner: (1) princelings’ status and early advantages originated in the state's centralized resource allocation system; (2) princelings’ education and career choices are intertwined with the state's practical and ideological goals; (3) princelings’ shared life courses strengthens their collective identity; (4) princelings’ career advantages are secured by the party-state's cadre management system. These factors combine to reproduce princelings’ elite status within the party and state, what I term “collective elite reproduction.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».