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Enregistrement W2946525822 · doi:10.1139/cjfas-2018-0497

The efficacy of illumination to reduce bycatch of eulachon and groundfishes before trawl capture in the eastern North Pacific ocean shrimp fishery

2019· article· en· W2946525822 sur OpenAlexvenueno aff
Mark J.M. Lomeli, Scott D. Groth, Matthew T. O. Blume, Bent Herrmann, W. Waldo Wakefield

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwest Fisheries Science CenterNational Marine Fisheries ServiceNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésBycatchFisheryRockfishShrimpSebastesFishingDiscardsCrangon crangonOceanographyEnvironmental scienceCrustaceanBiologyFish <Actinopterygii>DecapodaGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the extent that eulachon (Thaleichthys pacificus) and groundfishes escape trawl entrainment in response to artificial illumination along an ocean shrimp (Pandalus jordani) trawl fishing line. Using a double-rigged trawler, we compared the catch efficiencies for ocean shrimp, eulachon, and groundfishes between an unilluminated trawl and a trawl illuminated with five green LEDs along its fishing line. Results showed a significant reduction in the bycatch of eulachon and yellowtail rockfish (Sebastes flavidus) in the presence of illumination. As eulachon are a species listed in the Endangered Species Act, this finding provides valuable information for fishery managers implementing recovery plans and evaluating potential fishery impacts on their recovery and conservation. For other rockfishes (Sebastes spp.) and flatfishes, however, we did not see the same effect as the illuminated trawl caught similarly or significantly more fishes than did the unilluminated trawl. Prior to this research, the extent that eulachon and groundfishes escape trawl capture in response to illumination along an ocean shrimp trawl fishing line was unclear. Our study has provided results to fill that data gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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