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Enregistrement W2946527344 · doi:10.46743/2160-3715/2019.3504

Musical Memos in Qualitative Inquiry: Creating Artful, Embodied and Salient Reflections

2019· article· en· W2946527344 sur OpenAlexaffabout
Dale Boyle, Lynn Butler-Kisber

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionMusicalContext (archaeology)SalientNarrativeNarrative inquiryNew Interfaces for Musical ExpressionPsychologyThe artsQualitative researchCognitive scienceEpistemologySociologyMusic educationMusical compositionPedagogyVisual artsComputer scienceLinguisticsArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents musical memoing as an arts-based reflective process and as a way to engage with and represent data in qualitative inquiry. Used in conjunction with more well-known approaches to data analysis (constant comparison and narrative analysis), musical memos serve to pull forth and highlight salient understandings emerging in the analyses. Moreover, musical memoing allows for the creation of concise yet holistic representations of the data, which can be performed in an embodied manner to enhance understanding of phenomena. The role of musical memoing is discussed within the context of a research study carried out at McGill University entitled, “Exploring a University Teacher’s Approach to Incorporating Music in a Cognition Psychology Course.” A brief overview of the research findings is presented, as well as the methodological implications musical memoing has for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0100,035
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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