The complex pathophysiology of allergic rhinitis: scientific rationale for the development of an alternative treatment option
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Allergic rhinitis (AR) poses a global health problem and can be challenging to treat. Many of the current symptomatic treatments for AR have been available for decades, yet there has been little improvement in patient quality of life or symptom burden over the years. In this review, we ask why this might be and explore the pathophysiological gaps that exist within the various AR treatment classes. We focus on the benefits and drawbacks of different treatment options and delivery routes for AR treatments and consider how, given what is known about AR pathophysiology and symptomatology, patients may be offered more effective treatment options for rapid, effective, and sustained AR control. In particular, we consider how a new AR preparation, MP-AzeFlu (Dymista®, Meda, Sweden), comprising a formulation of an intranasal antihistamine (azelastine hydrochloride), an intranasal corticosteroid (fluticasone propionate), and excipients delivered in a single spray, may offer benefits over and above single and multiple AR therapy options. We review the evidence in support of this treatment across the spectrum of AR disease. The concept of AR control is also reviewed within the context of new European Union and Contre les Maladies Chroniques pour un VIeillissement Actif-Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma initiatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle