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Enregistrement W2946563189 · doi:10.2147/idr.s204626

<p>The evaluation of the synergistic antimicrobial and antibiofilm activity of AamAP1-Lysine with conventional antibiotics against representative resistant strains of both Gram-positive and Gram-negative bacteria</p>

2019· article· en· W2946563189 sur OpenAlexaboutno aff
Ammar Almaaytah, Ahmad Abualhaijaa, Obadah Alqudah

Notice bibliographique

RevueInfection and Drug Resistance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeanship of Research, Jordan University of Science and TechnologyJordan University of Science and Technology
Mots-clésGramAntimicrobialAntibioticsMicrobiologyGram-negative bacteriaBacteriaAntibiotic resistanceLysineGram-positive bacteriaChemistryBiologyEscherichia coliBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose: Antimicrobial resistance toward antibiotics is reaching historical unprecedented levels. There is an urgent and imminent need to develop novel antimicrobial alternatives. Antimicrobial peptides could prove to be a successful group of antimicrobials for drug development. Recently, we have designed a novel synthetic peptide named AamAP1-Lysine. The peptide displayed potent wide-spectrum antimicrobial activities against Gram-positive and Gram-negative bacteria. The purpose of this study is to evaluate the antimicrobial effect of combining AamAP1-Lysine with five different conventional antibiotics each representing a distinct mechanism of action in order to explore the possibility of producing a synergistic mode of action against a resistant strain of Gram-positive and a resistant strain of Gram-negative bacteria. Methodology: The antimicrobial activity of AamAP1-Lysine in combination with five different antibiotics were evaluated for their antimicrobial activity employing standard antimicrobial assays, the synergistic activity of the peptide-antibiotic combinations were evaluated using checkerboard technique in addition to real-time time-kill assays. For the antibiofilm studies, the MBEC values were determined by employing the Calgary device. Results: The combination strategy displayed potent synergistic activities against planktonic bacteria in a significant number of peptide-antibiotic combinations. The synergistic activity managed to reduce the effective minimum inhibitory concentration (MIC) concentrations dramatically with some combinations exhibiting a 64-fold decrease in the effective MIC of AamAP1-Lysine individually. Additionally, the combined synergistic activities of the peptide antibiotics were evaluated, and our results have identified two peptide antibiotic combinations with potent synergistic activities against biofilm growing strains of resistant bacteria. Conclusion: Our results clearly indicate that peptide-antibiotic combinations could prove to be a very effective strategy in combatting multidrug-resistant bacteria and biofilm caused infections. Keywords: antimicrobial peptides, AamAP1-Lysine, bacterial resistance, antibiofilm, synergy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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