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Enregistrement W2946565917 · doi:10.1159/000499119

Automatic versus Manual Oxygen Titration in Patients Requiring Supplemental Oxygen in the Hospital: A Systematic Review and Meta-Analysis

2019· review· en· W2946565917 sur OpenAlexaff
Marie-Hélène Denault, Fannie Péloquin, Annie‐Christine Lajoie, Yves Lacasse

Notice bibliographique

RevueRespiration · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoxemiaRandomized controlled trialSupplemental oxygenOxygen therapyMeta-analysisBlindingClinical trialAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Closed-loop oxygen titration devices have been developed to avoid periods of hypoxemia and hyperoxemia, both detrimental to patients hospitalized for respiratory failure and requiring supplemental oxygen. However, their clinical impact remains unknown. OBJECTIVE: To compare the effect of automatic versus manual oxygen titration on clinical outcomes in pediatric and adult patients requiring supplemental oxygen in the hospital. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. We searched MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL electronic databases (from inception to August 2018), and conference proceedings of major societies in respiratory medicine (2015-2018). Randomized controlled trials were included if they compared automatic to manual oxygen titration in hypoxemic inpatients and if they assessed at least one of the following: length of hospital stay (primary outcome), length of oxygen therapy, need and duration of mechanical ventilation, mortality, percentage of time within, above, and below the oxygen saturation target range, as well as the percentage of time spent in hypoxemia and hyperoxemia. RESULTS: We included 9 trials (354 patients, adults and preterm infants, with or without ventilatory assistance). Eight of these trials were at high risk of bias due to lack of blinding and selective reporting. Automatic titration was associated with a significant decrease in the length of hospital stay (mean difference: -2.2 days; 95% CI: -3.8 to -0.6; p = 0.009; I2 = 0%; n = 237, 2 trials), and a decrease in the length of oxygen therapy (mean difference: -1.6 days; 95% CI: -3.1 to 0.0; p = 0.05; I2 = 0%; n = 237; 2 trials). We did not observe a reduction in the need for ventilatory assistance or in mortality in the automatic titration period. An increase in the percentage of time spent within target (mean difference: 18.23%; 95% CI: 10.93-25.52; I2 = 81%; n = 351, 7 trials) and a significant reduction in the percentage of time spent in both hypoxemia and hyperoxemia with automatic compared to manual oxygen titration were, however, observed. CONCLUSIONS: In patients requiring supplemental oxygen in the hospital, automatic oxygen titration was associated with a reduction in length of both hospital stay and oxygen therapy, as well as a greater percentage of time spent within the saturation target range. However, it was not associated with a significant difference in the need for mechanical ventilation or in mortality. Results should be interpreted with caution due to the small number of included trials and their high risk of bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,033
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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