The Use of Restraint and Seclusion in Residential Treatment Care for Youth: A Systematic Review of Related Factors and Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Children placed in residential treatment centers (RTCs) typically present challenging behavior including aggression. In this context, restraint and seclusion (R&S) are seen as "last resort" strategies for educators to manage youth aggression. The use of R&S is controversial, as they can lead to psychological and physical consequences for both the client and the care provider and have yet to be empirically validated as therapeutic. The objectives of this systematic review are to identify the factors related to R&S use in RTCs for youth and to review the interventions aiming to reduce the use of R&S. The identification of these factors is the first step to gaining a better understanding of the decision-making process leading to the use of R&S and ultimately to reducing the use of these strategies to a minimum. Thus, the present systematic review was conducted by searching PubMed, CINAHL, ERIC, and PsycNET for articles published between 2002 and 2017. Key words used were synonyms of R&S, youth, and RTCs. Thirty-one studies met the inclusion criteria: must report on factors affecting the use of R&S in RTCs, must be conducted in RTCs for youth under the age of 21, and must report on original and empirical data. Factors related to the characteristics of the client, the care provider, and the environment, as well as to the implementation of programs for the reduction of R&S, were found to influence the use of R&S in RTCs. A conceptual model is presented. The implementation of programs to reduce R&S use is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».