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Enregistrement W2946570056 · doi:10.14288/1.0372170

A multi-omics approach to microbial nitrogen and sulfur cycling in the oxygen starved ocean

2018· article· en· W2946570056 sur OpenAlexaboutno aff
Alyse K. Hawley

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingSulfurNitrogenSulfur cycleOxygenEnvironmental scienceNitrogen cycleEnvironmental chemistryEcologyChemistryBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial communities mediate biogeochemical processes of Carbon (C), Nitrogen (N) and Sulfur (S) cycling in the ocean on global scales. Oxygen (O₂) availability is a key driver in these processes and shapes microbial community structure and metabolisms. As O₂ decreases, microbes utilize alternative terminal electron acceptors, nitrate (NO₃–), nitrite, sulfate and carbon dioxide, depleting biologically available nitrogen and producing greenhouse gases nitrous oxide (N₂O) and methane (CH₄). Marine oxygen minimum zones (OMZs) are areas of O₂-depletion (O₂ < 20µM) in sub-surface waters due to the respiration of organic matter from the surface. In areas of acute O₂-depletion or where OMZs contact underlying sediments, hydrogen sulfide (H₂S) and CH₄ accumulate within OMZ waters, drastically altering microbial community structure and metabolism. In this thesis, I explore microbial cycles along defined gradients of O₂, NO₃- and H₂S in Saanich Inlet, a seasonally anoxic fjord on the coast of British Columbia Canada. I develop a time-resolved multi-omic dataset consisting of small subunit ribosomal RNA amplicon sequences, single cell amplified genomes (SAGs), metagenomes, -transcriptomes and -proteomes, coupled with geochemical measurements, enabling robust microbial metabolic reconstruction at the individual, population and community levels of organization. Using metaproteomics, I construct a conceptual model of metabolic interactions involving N and S cycling, and carbon fixation, forming the basis for a collaborative effort to build a gene-centric numerical model, identifying an unrecognized niche for N₂O reduction. Using single cell amplified genomes (SAGs) from Saanich Inlet, I identify genes for N₂O reduction, nosZ, within the dark matter phylum Marinimicrobia clade SHBH1141, filling the proposed niche of non-denitrifying N₂O-reducers. Using globally sourced Marinimicrobia SAGs, I further analyze energy metabolism and biogeography of several Marinimicrobia clades, revealing roles in C, N and S cycling along eco-thermodynamic gradients throughout the ocean. Finally, I chart the global abundance and distribution of nosZ genes and transcripts within the ocean, identifying previously unappreciated potential sinks for N₂O. As OMZs continue to expand and intensify due to climate change, defining metabolic processes and interactions along gradients of O₂-depletion becomes increasingly important. This thesis provides foundational knowledge related to the microbial communities driving coupled biogeochemical cycling in OMZs. [This dissertation was updated to include a missing chapter on 2018-10-05.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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