Impacts of Crop Rotation and Tillage Practices on Potato Yield and Farm Revenue
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas The two‐step regression simulation approach was the most appropriate model to evaluate all important explanatory variables on mean potato yield. Potato yield increased when the frequency of potato increased in the rotation. Rotations with lower potato frequency had higher net revenue for the potato year; however, rotations with higher potato frequency had higher overall net revenues. The overall financial impacts of rotations with lower potato frequency were negative. Other incentives for adopting beneficial management practices are necessary. To reduce the impacts of intensive potato ( Solanum tuberosum L.) production systems on the environment, beneficial management practices (BMPs) (e.g., crop rotation and conservation tillage) have been promoted in Atlantic Canada. However, quantitative information on the impacts of BMPs on yield and farm revenue is still lacking. Direct assessment of BMPs in operating farms is difficult because producers adjust other inputs and practices when implementing BMPs. A dataset with 5 yr of crop rotation, farm inputs, and soil and climate data was obtained from farms in New Brunswick, Canada. Two‐step regression with a stochastic production function method was used to assess the impacts of three crop rotations and two tillage practices on potato yield. Potato yield increased when potato frequency increased in the rotation. This effect was largely caused by increased fertilizer and other inputs on rotations with a higher potato frequency. Spring moldboard plowing had negative effects on yield compared with fall moldboard plowing. The two‐step yield model was used with different scenarios to estimate the effect of crop rotation on farm revenue net of input costs. Rotations with lower potato frequency had higher net revenue for the potato year, largely because of reduced input costs. However, rotations with higher potato frequency had higher overall (multiyear) net revenues because of the more valuable potato years in the rotation. Therefore, without considering the long‐term impacts on the environment, the overall financial impacts of rotations with lower potato frequency were negative. This suggests that other incentives for adopting BMPs are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».