MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2946572145 · doi:10.1002/anie.201901873

A DNAzyme‐Based Colorimetric Paper Sensor for <i>Helicobacter pylori</i>

2019· article· en· W2946572145 sur OpenAlexafffund
M. Monsur Ali, Michael G. Wolfe, Kha Tram, Jimmy Gu, Carlos D. M. Filipe, Yingfu Li, John D. Brennan

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensAptose Biosciences (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDeoxyribozymeHelicobacter pyloriPathogenBiomarkerRNAMicrobiologyChemistryBiologyDetection limitChromatographyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reliable detection of pathogenic bacteria in complex biological samples using simple assays or devices remains a major challenge. Herein, we report a simple colorimetric paper device capable of providing specific and sensitive detection of Helicobacter pylori (H. pylori), a pathogen strongly linked to gastric carcinoma, gastric ulcers, and duodenal ulcers, in stool samples. The sensor molecule, an RNA-cleaving DNAzyme obtained through in vitro selection, is activated by a protein biomarker from H. pylori. The colorimetric paper sensor, designed on the basis of the RNA-cleaving property of the DNAzyme, is capable of sensitive detection of H. pylori in human stool samples with minimal sample processing and provides results in minutes. It remains fully functional under storage at ambient temperature for at least 130 days. This work lays a foundation for developing DNAzyme-enabled paper-based point-of-care diagnostic devices for monitoring pathogens in complex samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207