Mother’s Role and Knowledge in Young Children Feeding Practices on the Nutritional Status of Infant and Toddler
Notice bibliographique
Résumé
Adequate nutrition, beginning in early stages of life, is crucial to ensure good physical and mental development as well as long-term health. Efforts in improving nutritional status in Indonesia are mostly focused to the vulnerable groups, mainly infant (baby under one year old) and toodler (baby under two years old). Childhood underweight and overweight are an important public health problem, as these conditions tend to have a chronic condition that cause a wide range of future morbidity. Overweight in young children is associated with future cardiovascular diseases, diabetes, and psychosocial problems and stunted children suffer from impaired growth with permanent consequences in their adult life that face a high risk of morbidity and mortality. In this case, parents (especially mothers as the role models) are mostly responsible on healthy eating behaviors of their young children. With refers to this empirical fact, the objective of this study was to assess the association of mother’s role and knowledge in feeding young children practices on the nutritional status of their infants and toddlers. Analytical cross-sectional study was used in this study. The sampling technique was purposive sampling and a total of samples were 136 mothers. Data were processed and analyzed by using a computer program with a chi-square test at a significance level of 95%. Overall, results of the statistical test showed that there were no significant associations between role and knowledge of the mothers and adequate nutritional status of their infants and toddlers at a p-value of 0.544> 0.05 and p-value of 0.749 > 0.05 respectively. Based on results of this study, more intensive nutrition intervention programs are necessary to prevent poor nutritional status of young children particularly for infant and toddler, conducting more active coordination in health cross-programs, and improving nutrition counseling programs and suitable health services for the concerned public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».