Spring rape in single- and multi-crop sowings with poaceous crops
Notice bibliographique
Résumé
Productivity and nutritional value of poaceous crops sown as a single crop and intercropped with spring rape have been studied. Field and laboratory studies were conducted in 2012–2014 on meadow chernozem mealy-carbonate soil in the forest-steppezone of Trans-BaikalTerritory. Agricultural technology used for fodder crop cultivation was common for this area. The objects of the research were the following recognized varieties: oats Metis, spring rye Onokhoiskaya, spring triticale Ukro, spring rape Shpat. The experimental work was carried out in accordance with the generally accepted guidelines for fi eld experiments. Poaceous crops and spring rape were assessed in terms of their adaptability to growing conditions and their economically valuable characteristics were shown. The possibility of increasing the productivity and nutritional value of fodder agrocenoses by intercropping spring rape with poaceous crops was established. In multi-crop agrocenoses, the yield increased and the quality of feed raw material improved. The best results of agrocenoses in multi-crop sowings were achieved by spring triticale intercropped with spring rape and oats intercropped with spring rape: the yield of green mass was 22.1-23.5 t/ha, the amount of dry matter 5.09-5.19, feed units 3.65-3.83 t/ha, digestible protein 598.6-654.9 kg/ha, gross energy 54.055.5 GJ/ha, availability of digestible protein164171 gper feed unit. In terms of productivity, spring triticale and oats intercropped with spring rape surpassed single-crop poaceous agrocenoses by the following parameters: feed units by 1.1-1.9 times, digestible protein by 1.8-3.6 times, gross energy by 1.3-2.6 times, with 10.6-10.7 MJ of dry matter in one kilogram of exchangeable energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».