EUFOREA consensus on biologics for CRSwNP with or without asthma
Notice bibliographique
Résumé
Novel therapies such as type 2 targeting biologics are emerging treatment options for patients with chronic inflammatory respiratory diseases, fulfilling the needs of severely uncontrolled patients. The majority of patients with chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) and over half of patients with asthma show a type 2 inflammatory signature in sinonasal mucosa and/or lungs. Importantly, both chronic respiratory diseases are frequent comorbidities, ensuring alleviation of both upper and lower airway pathology by systemic biological therapy. Type 2-targeting biologics such as anti-IgE, anti-IL4Rα, anti-IL5, and anti-IL5Rα have entered the market for selected pheno/endotypes of asthma patients and may soon also become available for CRSwNP patients. Given the high prevalence of chronic respiratory diseases and the high cost associated with biologics, patient selection is crucial in order to implement such therapies into chronic respiratory disease care pathways. The European Forum for Research and Education in Allergy and Airway Diseases (EUFOREA) organized a multidisciplinary Expert Board Meeting to discuss the positioning of biologics into the care pathways for CRSwNP patients with and without comorbid asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».