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Enregistrement W2946592690 · doi:10.9778/cmajo.20180086

Regional variations of care in home care and long-term care: a retrospective cohort study

2019· article· en· W2946592690 sur OpenAlexaffvenueabout
Paul C. Hébert, Anne Morinville, Andrew P. Costa, George Heckman, John P. Hirdes

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensMcMaster UniversityNovartis (Canada)Research Institute for AgingCentre Hospitalier de l’Université de MontréalRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOddsMedicineAmbulatory careLong-term careHealth careRetrospective cohort studyOdds ratioCohortFamily medicineMedical recordTransitional careInpatient careGerontologyEmergency medicineNursingLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many aging adults undergo progressive loss of autonomy, develop increasingly complex medical needs and experience multiple care transitions. We sought to determine the degree of variation in rates of transfer from home care services and long-term care in several Canadian jurisdictions. METHODS: In this retrospective cohort study, we examined transitions from home care services and long-term care to different possible end states: change in health stability (getting better or worse), transfer to hospital, transfer to another care setting or death. We used standardized interRAI assessments from long-term care and home care linked to hospital records (data from the Discharge Abstract Database and National Ambulatory Care Reporting System) from 2010 to 2016. Multistate modelling was used to adjust for patients with complex health status and transitions in care. RESULTS: We report data for 254 664 patients in home care programs and 162 045 residents in long-term care. Compared with patients in Ontario, patients requiring home care services in Alberta and British Columbia had increased odds of being admitted to hospital regardless of the underlying severity of illness (the adjusted odds ratios [OR] ranged from 2.08 to 3.77 in Alberta and from 1.28 to 1.46 in BC). Residents in long-term care in Alberta and BC had less than half the odds of being transferred to hospital, independent of all other factors, when compared with long-term care residents in Ontario (the adjusted OR ranged from 0.38 to 0.39 in Alberta and from 0.33 to 0.44 in BC). INTERPRETATION: Significant variations in transfer rates were observed between provinces, even after controlling for individual patient characteristics. These results suggest that transfers to hospital are largely driven by health care policies, health care professional practice patterns and available infrastructure rather than individual patient needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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