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Enregistrement W2946594054 · doi:10.2147/jpr.s191183

<p>Acute postoperative opioid consumption trajectories and long-term outcomes in pediatric patients after spine surgery</p>

2019· article· en· W2946594054 sur OpenAlexafffund
Mandy Li, Don Daniel Ocay, Alisson Roberto Teles, Pablo Ingelmo, Jean Ouellet, M. Gabrielle Pagé, Catherine E. Ferland

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMontreal Children's HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesFondation de l'Hôpital de Montréal pour enfantsShriners Hospitals for ChildrenChildren's Hospital FoundationMcGill University
Mots-clésMedicineOpioidMorphineAnesthesiaScoliosisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The days following surgery are a critical period where the use of opioids predicts long-term outcomes in adults. It is currently unknown as to whether opioid consumption throughout the acute postoperative period is associated with long-term outcomes in pediatric patients. The aims of this study were to characterize opioid consumption trajectories in the acute postoperative period, identify predictors of trajectory membership and determine associations between opioid consumption trajectories and long-term patient outcomes. Materials and methods: Medication use, pain and mental health status were assessed at baseline in adolescents with idiopathic scoliosis who were scheduled for spinal fusion surgery. Cumulative 6-hr opioid consumption was recorded for up to 5 days after spinal surgery. At 6 months after surgery, medication use, pain and functional activity were evaluated. Growth mixture modeling was used to identify opioid trajectories. Results: One hundred and six patients were included in the study. Mean cumulative 6-hr opioid consumption in the acute postoperative period was 13.23±5.20 mg/kg. The model with the best fit contained 5 acute postoperative trajectories and a quadratic term (AIC =6703.26, BIC =6767.19). Two types of patient behaviors were identified: high opioid consumers (trajectories 4 and 5) and low opioid consumers (trajectories 1, 2 and 3). Intraoperative intrathecal morphine dose was a predictor of trajectory membership (p=0.0498). Opioid consumption during the acute postoperative period was not significantly associated with pain, functional activity or pain medication use at 6 months after surgery. Conclusion: In pediatric patients, intraoperative intrathecal morphine dose predicts opioid consumption in the acute postoperative period. Importantly, opioid consumption during this period does not affect long-term outcomes in pediatric patients after a spine surgery. Keywords: opioids, pediatrics, postsurgical pain, trajectories, adolescent idiopathic scoliosis, spinal fusion surgery

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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