Concomitant use of capecitabine and proton pump inhibitors – Is it safe?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Capecitabine is a commonly used oral chemotherapy agent. Recent data suggest that concurrent use of proton pump inhibitors may reduce the efficacy of capecitabine by decreasing its absorption through increased gastric pH. Since proton pump inhibitors are widely used, we evaluated the supportive evidence for the probability of occurrence and potential seriousness of this drug interaction. METHODS: The probability of occurrence was evaluated based on the clinical, pharmacokinetic and in vitro evidence using the Drug Interaction Probability Scale. The possibility of seriousness was assessed based on the potential impact on the therapeutic intent of capecitabine therapy. RESULTS: The probability of occurrence of the interaction is doubtful. Clinical findings from two retrospective post hoc analyses showed inconsistent trends towards reduced survival. Pharmacokinetics studies found no significant decrease in systemic capecitabine level with concurrent gastric acid suppression with antacid or food intake. In vitro data do not support the proposed mechanism of reduced capecitabine absorption due to increased gastric pH. The possibility of seriousness varies depending on the treatment intent of capecitabine therapy. The most and least serious possible outcome would be reduced possibility of cure or survival and symptom control, respectively. CONCLUSION: Although the possible outcome may be serious, the probability of interaction between capecitabine and proton pump inhibitors is doubtful. Therefore, we suggest that intervention should be limited to minimal change to existing therapy plan. This may include routinely ascertaining the need for proton pump inhibitor use. Alternate acid suppressing agents may be considered based on the therapeutic intent of capecitabine therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».