Item-based directed forgetting for categorized lists: Forgetting of words that were not presented.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of item-based directed forgetting (DF) on recognition memory for categorized word lists was examined. For half of the categories, all studied exemplars were followed by a remember cue; for the other half of the categories, all studied exemplars were followed by a forget cue. In Experiment 1, a 2-alternative forced-choice recognition test showed decreased recognition for to-be-forgotten items. This effect was seen both when the distractor was from the same category as the target requiring discrimination be based on memory for the specific studied exemplars (exemplar test condition) and when the distractor was from a novel category and discrimination could be based on memory for the studied categories (category test condition). In Experiment 2, a yes-no recognition test showed a DF effect not only in higher hit rates for remember-cued targets compared to forget-cued targets, but also in higher false alarm rates for new exemplars from remember-cued compared to forget-cued categories. The effects of intentional forgetting of categorized word lists are seen not only for the studied exemplars but also for the studied categories and the unstudied typical exemplars of these categories. These results pose a theoretical challenge for the attentional inhibition account of DF. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».