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Enregistrement W2946604632 · doi:10.1111/ajag.12671

Caregiving, ethnicity and gender in Māori and non‐Māori New Zealanders of advanced age: Findings from Li<scp>LACS NZ</scp> Kaiāwhina (Love and Support) study

2019· article· en· W2946604632 sur OpenAlexfundno aff
Hilary Lapsley, Karen Hayman, Marama Muru‐Lanning, Simon Moyes, Sally Keeling, Richard Edlin, Ngaire Kerse

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal on Ageing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésEthnic groupLongitudinal studyPsychologyGerontologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study investigates sex and ethnicity in relationships of care using data from Wave 4 of LiLACS NZ, a longitudinal study of Māori and non-Māori New Zealanders of advanced age. METHODS: Informal primary carers for LiLACS NZ participants were interviewed about aspects of caregiving. Data were analysed by gender and ethnic group of the LiLACS NZ participant. RESULTS: Carers were mostly adult children or partners, and three-quarters of them were women. Māori and men received more hours of care with a higher estimated dollar value of care. Māori men received the most personal care and household assistance. Carer employment, self-rated health, quality of life and impact of caring did not significantly relate to the gender and ethnicity of care recipients. CONCLUSIONS: Gender and ethnicity are interwoven in caregiving and care receiving. Demographic differences and cultural expectations in both areas must be considered in policies for carer support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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