Aging and Language: Maintenance of Morphological Representations in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Studies employing primed lexical decision tasks have revealed morphological facilitation effects in children and young adults. It is unknown if this effect is preserved or diminished in older adults. In fact, only few studies have investigated age-related changes in morphological processing and results are inconsistent across studies. To address this issue, we investigated morphological inflection compared to orthographic and semantic activation in young and older adults. Twenty-six adults aged 60–85 and 22 younger adults aged 19–28 participated. We probed verb recognition using a sandwich-masked primed lexical decision paradigm. We investigated perceptibility effects using different prime presentation times (33, 66 and 150 ms), and prime types with priming conditions involving orthographic (e.g., cassis – CASSE ‘blackcurrant – break’), regular inflection morphological (cassait – CASSE ‘broke – break’), and semantic primes (brise – CASSE ‘break – break’) and their controls, while measuring response accuracy and reactions times. Response accuracy analyses revealed that older participants performed at ceiling on the lexical decision task, and that accuracy level was higher compared to young adults. Reaction times data revealed effects of group (young vs. older adults), priming condition and an interaction of age group and morphological priming, but no prime presentation time effects. Both young and older adults presented a significant facilitation effect (reduced reaction times) in the orthographic and morphological priming conditions. No semantic effects were observed in either group. Younger adults also showed a significantly stronger morphological priming effect, while older adults showed no difference between orthographic and morphological priming when comparing priming magnitudes. These findings suggest (1) that regular inflectional morphological processing benefits lexical access in younger French adults, confirming studies in other languages, and (2) that this advantage is reduced at older ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».