The advocacy role of nurses in cardiopulmonary resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The decision whether to initiate cardiopulmonary resuscitation may sometimes be ethically complex. While studies have addressed some of these issues, along with the role of nurses in cardiopulmonary resuscitation, most have not considered the importance of nurses acting as advocates for their patients with respect to cardiopulmonary resuscitation. RESEARCH OBJECTIVE: To explore what the nurse's advocacy role is in cardiopulmonary resuscitation from the perspective of patients, relatives, and health professionals in the Basque Country (Spain). RESEARCH DESIGN: An exploratory critical qualitative study was conducted from October 2015 to March 2016. Thematic analysis was used to analyse the data. PARTICIPANTS: Four discussion groups were held: one with patients and relatives (n = 8), two with nurses (n = 7 and n = 6, respectively), and one with physicians (n = 5). ETHICAL CONSIDERATIONS: Approval was obtained from the Basque Country Clinical Research Ethics Committee. FINDINGS: Three significant themes were identified: (a) accompanying patients during end of life in a context of medical dominance, (b) maintaining the pact of silence, and (c) yielding to legal uncertainty and concerns. DISCUSSION: The values and beliefs of the actors involved, as well as pre-established social and institutional rules reduced nurses' advocacy to that of intermediaries between the physician and the family within the hospital environment. On the contrary, in primary health care, nurses participated more actively within the interdisciplinary team. CONCLUSION: This study provides key information for the improvement and empowerment for ethical nursing practice in a cardiac arrest, and provides the perspective of patients and relatives, nurses and physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».