The problem of strict image-based inclusion criteria for mechanical thrombectomy – an analysis of stroke patients with an initial low CBV-ASPECTS score
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Endovascular treatment for acute ischaemic stroke with large artery occlusion has become the standard of care. However, the question if a subgroup of patients, with a low cerebral blood volume Alberta Stroke Program Early CT score (CBV-ASPECTS) ≤ 7 should be excluded from endovascular treatment remains open. Therefore; we investigated the difference of outcome between patients who were treated by endovascular treatment vs patients who did not receive endovascular treatment. Methods We retrospectively analysed our stroke database for all patients who presented within six hours of onset with unfavourable imaging findings and who received endovascular treatment or best medical treatment alone. Unfavourable imaging was defined as a CBV-ASPECTS ≤ 7, which was an exclusion criterion for endovascular treatment at our institution before 2015. Results From 60 patients with an initial CBV-ASPECTS ≤ 7, 40 received best medical treatment and 20 were treated with endovascular treatment. Arterial hypertension and atrial fibrillation was more present in patients without endovascular treatment, the other baseline characteristics and percentage of patients treated with intravenous recombinant tissue plasminogen activator were not significantly different in both groups. At discharge, 40% of the interventional treated patients had a favourable outcome (eight of 20 (40%) vs six of 40 (15%; p = 0.031). The median values of the National Institute of Health Stroke Score and modified Rankin Scale at discharge were significantly lower in the treated cohort (6.5 (2.5–10.5) vs 16 (9.5–22.5); p = 0.006; 3 (0–5.5) vs 5 (4.5–5.5); p = 0.003). Conclusion Patients with a CBV-ASPECTS ≤ 7 are likely to benefit from therapy and therefore may not be excluded from endovascular treatment. Further randomised trials are warranted to validate the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».