Detecting Creative Accounting in Businesses in Financial Distress
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates whether the management of firms in financial distress applies creative accounting techniques in order to fine-tune the elements of their financial statements. For this purpose, the financial statements of 385 Greek bankrupt firms of the trade and manufacturing sectors for the period 2003 to 2014 were analyzed. The sample was divided into two sub periods; in the period before the financial crisis, that is from 2003 to 2008, and the period 2009 to 2014 during which the Greek economy was in crisis and recession. By applying factor analysis, five financial ratios were selected, which formed the independent variables in a Discriminant Analysis (MDA) and Logit models in order to find those firms which, while they were bankrupt they were classified in the last period of their operation as healthy (type I error).By selecting these firms (common to both models), their accounting data for the last two years before they went bankrupt have been investigated in order to determine whether they have been affected by the application of creative accounting methods. The results showed that the management of some of the selected firms applied creative accounting techniques during the last year of operation before their bankruptcy, which led to the manipulation and falsification of the published financial statements during the period before the financial crisis. However, this is not the case for the period 2009 to 2014, because the economic crisis affects the behavior of managers in applying creative accounting, which is owing to the changes in market rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».