Intrinsic Low-Temperature Magnetism in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>SmB</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>6</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
By means of new muon spin relaxation experiments, we disentangle extrinsic and intrinsic sources of low-temperature bulk magnetism in the candidate topological Kondo insulator (TKI) ${\mathrm{SmB}}_{6}$. Results on Al-flux-grown ${\mathrm{SmB}}_{6}$ single crystals are compared to those on a large floating-zone-grown $^{154}\mathrm{Sm}$ ${^{11}\mathrm{B}}_{6}$ single crystal in which a 14 meV bulk spin exciton has been detected by inelastic neutron scattering. Below $\ensuremath{\sim}10\text{ }\text{ }\mathrm{K}$, we detect the gradual development of quasistatic magnetism due to rare-earth impurities and Sm vacancies. Our measurements also reveal two additional forms of intrinsic magnetism: (1) underlying low-energy ($\ensuremath{\sim}100\text{ }\text{ }\mathrm{meV}$) weak magnetic moment ($\ensuremath{\sim}{10}^{\ensuremath{-}2}\text{ }\text{ }{\ensuremath{\mu}}_{B}$) fluctuations similar to those detected in the related candidate TKI ${\mathrm{YbB}}_{12}$ that persist down to millikelvin temperatures, and (2) magnetic fluctuations consistent with a 2.6 meV bulk magnetic excitation at zero magnetic field that appears to hinder surface conductivity above $\ensuremath{\sim}4.5\text{ }\text{ }\mathrm{K}$. We discuss potential origins of the magnetism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,499 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».