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Enregistrement W2946614799 · doi:10.1152/ajpgi.00063.2019

Role for diet in normal gut barrier function: developing guidance within the framework of food-labeling regulations

2019· review· en· W2946614799 sur OpenAlexaff
Michael Camilleri, Barbara J. Lyle, Karen Madsen, Justin L. Sonnenburg, Kristin Verbeke, Gary D. Wu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésBarrier functionFunction (biology)DiseaseConceptual frameworkRisk analysis (engineering)BiologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reduction in intestinal barrier function is currently believed to play an important role in pathogenesis of many diseases, as it facilitates passage of injurious factors such as lipopolysaccharide, peptidoglycan, whole bacteria, and other toxins to traverse the barrier to damage the intestine or enter the portal circulation. Currently available evidence in animal models and in vitro systems has shown that certain dietary interventions can be used to reinforce the intestinal barrier to prevent the development of disease. The relevance of these studies to human health is unknown. Herein, we define the components of the intestinal barrier, review available modalities to assess its structure and function in humans, and review the available evidence in model systems or perturbations in humans that diet can be used to fortify intestinal barrier function. Acknowledging the technical challenges and the present gaps in knowledge, we provide a conceptual framework by which evidence could be developed to support the notion that diet can reinforce human intestinal barrier function to restore normal function and potentially reduce the risk for disease. Such evidence would provide information on the development of healthier diets and serve to provide a framework by which federal agencies such as the US Food and Drug Administration can evaluate evidence linking diet with normal human structure/function claims focused on reducing risk of disease in the general public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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