Olfactory Dysfunction Mediates Adiposity in Cognitive Impairment of Type 2 Diabetes: Insights From Clinical and Functional Neuroimaging Studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Large numbers of people with type 2 diabetes are obese. However, changes in cognition and related brain function in obese people with diabetes have not been characterized. Here, we investigated cognition, olfactory function, and odor-induced brain alterations in these patients and therapeutic effects of glucagon-like peptide 1 receptor agonists (GLP-1Ras) on their psychological behavior and olfactory networks. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Cognitive, olfactory, and odor-induced brain activation assessments were administered to 35 obese and 35 nonobese people with type 2 diabetes and 35 control subjects matched for age, sex, and education. Among them, 20 obese individuals with diabetes with inadequate glycemic control and metformin monotherapy received GLP-1Ra treatment for 3 months and were reassessed for metabolic, cognitive, olfactory, and neuroimaging changes. RESULTS: Obese subjects with diabetes demonstrated lower general cognition and olfactory threshold scores, decreased left hippocampal activation, and disrupted seed-based functional connectivity with right insula compared with nonobese subjects with diabetes. Negative associations were found between adiposity and episodic memory and between fasting insulin and processing speed test time in diabetes. Mediation analyses showed that olfactory function and left hippocampus activation mediated these correlations. With 3-month GLP-1Ra treatment, obese subjects with diabetes exhibited improved Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score, olfactory test total score, and enhanced odor-induced right parahippocampus activation. CONCLUSIONS: Obese subjects with type 2 diabetes showed impaired cognition and dysfunctional olfaction and brain networks, the latter of which mediated adiposity in cognitive impairment of diabetes. GLP-1Ras ameliorated cognitive and olfactory abnormalities in obese subjects with diabetes, providing new perspectives for early diagnosis and therapeutic approaches for cognitive decrements in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».