Heavy metals in the São Mateus Stream Basin, Peixe River Basin, Paraiba do Sul River Basin, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Large-scale enterprises with high potential to pollute need to be licensed, properly supervised and monitored during and after their operations to avoid and/or mitigate impacts in their areas of influence. The São Mateus Stream Basin (SMSB), located in rural area of Juiz de Fora (MG), is impacted by several activities, highlighting a deactivated landfill and an industrial park. This study monitored the concentration of heavy metals in the waters of the main tributaries of the SMSB. Strategic points were selected in each sub-basin, before the mouth and meeting of the Bocaina, Salvaterra and São Mateus Streams, measured monthly between January and December 2014 using the Metalyser probe, and applying the Contamination Index (CI). The CI results showed that the enterprises located in this basin, especially the Park Sul and Salvaterra Landfill in the Bocaina and Salvaterra Streams, respectively, are negatively impacting the quality of these waters. Metals such as Hg, Cu, Pb and Zn were the ones that most violated CONAMA Resolution 357/2005, directing management in order to control the sources of these metals, which are cumulative in organisms and damage the whole trophic chain. The inhabitants of this rural area are not served by any water concessionaire and make use of springs and wells below the level of these streams.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle