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Enregistrement W2946627637 · doi:10.1002/mds.27717

Voxel‐based quantitative susceptibility mapping in Parkinson's disease with mild cognitive impairment

2019· article· en· W2946627637 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuneusPrecuneusQuantitative susceptibility mappingLingual gyrusMontreal Cognitive AssessmentVoxel-based morphometryVoxelCognitionParkinson's diseasePsychologyMedicineAudiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingCognitive impairmentNeuroscienceDiseaseRadiologyWhite matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Brain iron accumulation has been proposed as one of the pathomechanisms in Parkinson's disease (PD). This study aimed to examine the whole-brain pattern of iron accumulation associated with cognitive impairment in patients with PD using voxel-based quantitative susceptibility mapping analysis. METHODS: We enrolled 24 patients with PD and mild cognitive impairment, 22 patients with PD and normal cognition, and 20 age-matched healthy controls in this cross-sectional study. All participants underwent global cognitive and physical assessments and brain MRI. Using a combined method of voxel-based morphometry and quantitative susceptibility mapping, we compared the voxel-wise magnetic susceptibility of the whole brain between the groups and analyzed its correlation with the cognitive and behavioral data. RESULTS: The PD and mild cognitive impairment group had lower Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score than the PD and normal cognition and healthy control groups. There were no gray matter volumetric differences between the groups. In contrast, the voxel-based quantitative susceptibility mapping analysis showed that the PD and mild cognitive impairment group had significantly higher quantitative susceptibility mapping values in the cuneus, precuneus, caudate head, fusiform gyrus, and orbitofrontal cortex than did the PD and normal cognition group. These quantitative susceptibility mapping values were negatively correlated with the MoCA scores in the PD patients (cuneus: r = -0.510, P < .001; caudate head: r = -0.458, P = 0.002). CONCLUSIONS: This study suggests that cognitive impairment in PD is associated with cerebral iron burden and highlights the potential of quantitative susceptibility mapping as an auxiliary biomarker for early evaluation of cognitive decline in patients with PD. © 2019 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle