Voxel‐based quantitative susceptibility mapping in Parkinson's disease with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Brain iron accumulation has been proposed as one of the pathomechanisms in Parkinson's disease (PD). This study aimed to examine the whole-brain pattern of iron accumulation associated with cognitive impairment in patients with PD using voxel-based quantitative susceptibility mapping analysis. METHODS: We enrolled 24 patients with PD and mild cognitive impairment, 22 patients with PD and normal cognition, and 20 age-matched healthy controls in this cross-sectional study. All participants underwent global cognitive and physical assessments and brain MRI. Using a combined method of voxel-based morphometry and quantitative susceptibility mapping, we compared the voxel-wise magnetic susceptibility of the whole brain between the groups and analyzed its correlation with the cognitive and behavioral data. RESULTS: The PD and mild cognitive impairment group had lower Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score than the PD and normal cognition and healthy control groups. There were no gray matter volumetric differences between the groups. In contrast, the voxel-based quantitative susceptibility mapping analysis showed that the PD and mild cognitive impairment group had significantly higher quantitative susceptibility mapping values in the cuneus, precuneus, caudate head, fusiform gyrus, and orbitofrontal cortex than did the PD and normal cognition group. These quantitative susceptibility mapping values were negatively correlated with the MoCA scores in the PD patients (cuneus: r = -0.510, P < .001; caudate head: r = -0.458, P = 0.002). CONCLUSIONS: This study suggests that cognitive impairment in PD is associated with cerebral iron burden and highlights the potential of quantitative susceptibility mapping as an auxiliary biomarker for early evaluation of cognitive decline in patients with PD. © 2019 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».